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第一财经2019-05-18 21:08:24

“将医院的信息系统、医疗设备、病人信息等海量数据与人工智能的算法、模型等进行有机的结合,我们可以预见,它将在未来形成一种全新的医疗卫生服务能力和一种新型的社会生产力。”国家卫健委统计信息中心信息技术处处长徐向东说。

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数字、信息化布局,已成为当下国家实现统一医疗管理的首要任务。

2019年全国医改工作电视电话会议5月17日在京召开。中共中央政治局常委、国务院总理李克强作出重要批示。批示指出:要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻党中央、国务院决策部署,以更大力度、更有效举措推进医改各项工作。

这对医生工作效率、医保控费、医院管理等提出了更高要求,而生物医学大数据基础设施建设也迫在眉睫。

“国家生物医学大数据基础设施是个非常大的工程,涉及全数据链体系的建设,整体预算投入为23亿元。” 上海市生物技术研究中心主任李亦学在17日举行的第21届上海国际生物技术与医药研讨会上表示。

卫生经济学的医院实践

如何理解生物医学大数据?据李亦学介绍,生物医学大数据主要分为五大方面: 基础研究,系统生物学与合成生物学研究、比较医学研究,转化型研究,自然真实世界的数据(医疗健康服务机构个人积累的数据),该数据库囊括了人类生命科学的所有数据整合。

“申康作为生物医学数据的重要来源地,目前拥有2.8个PB的数据量、1.4亿人的就诊数据、45亿张处方,涵盖深度医学应用的数据所能得到的最大价值,上海市申康医学发展中心副主任朱同玉表示,“在依法合理地明确数据的归属权后,也要从个人、政府、科研、商业等层面区分使用者;此外,该数据本身的安全保障,防止数字设施受到摧毁等也需重点考虑。”

该数据库将如何发挥重点作用? 作为病人数据最密集、庞大的集中地,医院层面已进行了长期的实践。

上海仁济医院副院长王育告诉第一财经记者,“今年3月正式营业的仁济医院宁波分院已实现了上海、宁波两地电子病历的共享,下一步则要将该电子病历的书写格式、标准规范化。

王育同时也表示, 仁济医院医生已经开始主动地使用AI进行辅助诊断,诊断覆盖率达96%,该智能系统上线14个月来已筛查患者6.7万余例。如果拿一个初级医师和AI系统作比较,其检出率分别为36.5%和95.8%,漏诊率则为63.5%与4.2%

记者也在复旦大学附属儿科医院的“医院决策支持平台”上看到“近5年的出院人数逐年增加、医保患儿占比趋于平稳、就诊高峰期为7~8月,2018年出院人次排名前十科室是外科、新生儿科、神经内科、骨科…. ”这些都是基于病人就医数据而整合成的逻辑判断。

该院党委书记徐虹表示,“转诊率、药占比等都是我们非常重视的工作,而这样的趋势判断可以每个科室、甚至决策层以很好的指导。”

不过,王育说,医疗数据主要面临两方面的困境,“第一,我院56个科室所产生的临床数据量多,医生对数据诉求也很大,但数据并不能拿来直接使用,缺少治理支撑;第二,数据缺乏统一标准,其维度和科研维度不一致。” 

卫生数据资产版图

国务院于2016年发布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,将健康大数据作为国家重要的基础性战略资源,并提出要规范和推动健康医疗大数据“融合共享、开放应用。”

2018年国家卫健委在《进一步改善医疗服务行动计划(2018~2020年)》提出,要利用大数据信息技术为医疗质量控制、规范诊疗行为、评估合理用药、优化服务流程等提供支撑。

据第一财经记者了解,上海、江苏省厅、苏州、扬州,浙江宁波、温州、金华、嘉兴等三省一市地的医保基金实时结算系统均由万达信息统一承建,目前颇受关注的“长三角跨区域就医门诊费用直接结算系统”也不例外。

据业内人士透露,数据收集、信息互联并非区域整合最大的障碍,其难度则更多地在于各城市、乡镇、地区间医保统筹层次的不同,需要提升并归结起来。

以宁波鄞州为例,其卫生大数据平台正在服务80万户籍当地人口、以及124万常驻人口健康档;10年积累的在临床、疾控、健康档案方面的实时数据,正管理全区9.8万高血压、2.3万糖尿病等慢性病人。

“数据不仅仅是一个原始的数字基础,而是可以成为高危人群筛查、体检和临床医生处方诊断,并为社会和科学研究带来极大产出的价值资源。”万达信息股份有限公司大数据产品部经理张敬谊说。

更大的卫生数据资产版图正在金融支付、疾病管理等结合场景下形成。

“上海健康云”目前便已实现了16个区173万人的覆盖量;一系列如健康档案疫苗接种、家庭医生签约、预约挂号、慢病管理等都能在该场景下实现。

而在另一浙江台州模式下,市民看病可以脱卡在手机上进行结算统一支付,其中便要应用到人脸识别的技术;这一方面,可以使病人在就诊期间任一时间点支付,大大减少排队时间;另一方面由于需要人脸对比,也同时降低医保骗保行为。

数据资产的权利也将进一步得到保护。据记者了解,就在上周,最高检与最高法通过了国内首个“天平链”与“健康链”合作的数据权利保障平台;未来,在该平台上进行签约的单位,其数据使用路径是否合法、安全,都将在区块链技术下可追溯、可实现。

“大数据及人工智能等不仅仅是一场技术的革命,更是推动医疗卫生行业高质量发展的重要的战略引擎;将医院的信息系统、医疗设备、病人信息等海量数据与人工智能的算法、模型等进行有机的结合,我们可以预见,它将在未来形成一种全新的医疗卫生服务能力和一种新型的社会生产力。”国家卫健委统计信息中心信息技术处处长徐向东说。

数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理

 

责编:胥会云

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